要闻！顺丰同城积极回购股份 彰显发展信心

顺丰同城积极回购股份 彰显发展信心

香港，2024年6月18日 - 顺丰同城（09699）今日宣布，公司于2024年6月14日回购了25.9万股股份，耗资约300.41万港元。此次回购彰显了公司管理层对公司未来发展的信心，并为股东创造了价值。

顺丰同城作为国内领先的即时配送平台，近年来发展迅速，业务范围不断拓展。2023年，公司实现营业收入**[请提供具体数据]，同比增长[请提供具体数据]%。公司盈利能力亦持续增强，净利润[请提供具体数据]，同比增长[请提供具体数据]%**。

顺丰同城此次回购股份的价格区间为**[请提供具体数据]港元/股。公司表示，将根据市场情况继续进行回购，并将回购股份用于[请提供具体用途]**。

业内人士表示，顺丰同城此次回购股份是公司积极回馈股东、增强股权稳定性、提升公司治理水平的重要举措，有利于进一步提升投资者信心，推动公司股价长远走强。

以下是对新闻内容的扩充：

• 可以分析顺丰同城此次回购股份的具体情况，如回购价格、回购数量、回购资金来源等，并与公司过往的回购情况进行对比。
• 可以分析顺丰同城此次回购股份的原因，如公司财务状况、股价表现、未来发展战略等。
• 可以分析顺丰同城此次回购股份的影响，如对公司股价、投资者信心、市场预期等的影响。
• 可以采访顺丰同城管理层，了解公司对未来发展的规划和展望。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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